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近来,中国科学院大连化学物理研讨所研讨员叶茂和刘中民院士团队与华为技能有限公司在前期协作根底上,联合大连理工大学软件学院、榆林中科洁净动力立异研讨院等开发了智能化工大模型1.0版别,并在华为“昇思人工智能结构峰会2024”上发布。智能化工大模型根据华为昇腾人工智能根底软硬件渠道开发,可完成化工常识的快速检索及化工流程工艺的自主规划和优化,有望缩短化工工艺流程的研制周期,为实验室效果快速走向工业化供给或许。
化学工业是国民经济重要的根底性职业,产品包括衣食住行等范畴,但传统范式下化学工业进程新研制技能面对多重应战。因为缺少对化工多标准杂乱进程的精确理论描绘,新研制技能依靠逐级扩大,研制周期往往在十年以上,且耗资高、商场危险大。以大模型为代表的人工智能技能为化工技能开发供给了数据驱动新范式,可改动长期以来我国化工规划范畴依靠国外工业软件的情况。
研讨团队结合大连化物所丰厚的化工使用场景和海量的研制数据,开发了智能化工大模型,为推进化工研制新范式树立和化工工业软件国产自主化奠定了重要根底。
一起,团队环绕智能化工大模型,开发了化工数据处理渠道,可完成用于大模型预练习的多源异构化工数据的高效处理,并开展了化工范畴常识图谱构建结构,可完成根据大模型的化工范畴常识的主动标示和结构化处理。
智能化工大模型不只可经过交互问答方法完成化工常识的快速精确检索,还开始完成了化工工艺流程主动生成、仿真和反响优化。研讨团队还开发了全流程高通量催化反响机器人试验装置,经过耦合智能化工大模型进行催化反响机理的发掘,完成了甲醇制丙烯等工艺进程的反响动力学主动生成。